报告题目：Data-driven reduced-order modeling for nonlinear dynamic multiscale problems
报告人：姜立建 教授 同济大学
报告时间：2021年12月7日 13：30-14：30
报告地点：腾讯会议，850-379-790
校内联系人：施卫平 shiwp@jlu.edu.cn
报告摘要：Multiscale phenomena significantly impact on the computation and modeling of scientific and engineering problems. In this talk, I will present the motivation and ideas for coarsening multiscale models. Then a data-driven reduced-order modeling is presented for nonlinear multiscale dynamic problems using Koopman operator learning.
报告人简介：姜立建， 同济大学数学院教授， 主要研究方向是多尺度问题的计算、建模和不确定性量化。曾获国家青年人才计划支持，现任JCAM， JCMDS等期刊编委。
