报告题目：Weak approximation of SPDEs with non-globally Lipschitz coefficients
报 告 人：蔡猛 博士后 中国科学院
报告时间：2022年7月30日 16：00-18：00
报告地点：腾讯会议 会议 ID：706 859 643 会议密码：无
校内联系人：柴世民 chaism@jlu.edu.cn
报告摘要：This talk consists of two parts. The first one aims to introduce existing results for weak convergence analysis of stochastic partial differential equations (SPDEs). The second part is devoted to a novel approach of weak convergence analysis for additive noise driven SPDE with non-Lipschitz coefficients. The expected weak convergence rates are successfully recovered for an explicit time-stepping fully discrete scheme. Numerical examples are finally provided to support our theoretical findings.
报告人简介：蔡猛，中国科学院数学与系统科学研究院博士后，2016年于中南大学获得理学学士学位，2022年博士毕业于中南大学，2021年-2022年受国家留学基金委资助在加拿大阿尔伯塔大学联合培养一年，合作导师胡耀忠教授。目前主要从事随机偏微分方程数值算法与理论方面的研究工作，相关论文发表在Journal of Scientific Computing等学术刊物。
