报告题目：多中心临床研究统计分析
报 告 人：陈晓平 副教授
所在单位：福建师范大学
报告时间：2023年5月12日 星期五 10:20-11:20
报告地点：腾讯会议147655560
校内联系人：朱复康 zhufk@126.com
报告摘要：介绍了单中心、双中心、多中心临床研究统计分析常用方法及实例分析。以计算机辅助定量肿瘤相关的胶原蛋白信号以改善乳腺癌预后预测研究的数据为例，结果表明：患者病理指标之间存在显著的非线性特征，COX模型的线性组合改为机器学习方法对乳腺癌患者复发预测的精度有较大提升，其中以SRFNET的效果最优。
报告人简介：陈晓平，福建师范大学数学与统计学院副教授，主要从事生存分析和医学统计的研究。已在Science China-Mathematics、BMC Cancer、Frontiers in Cellular and Infection Microbiology、数理统计与管理等杂志发表论文30多篇，主持国家自然科学基金、福建省直单位教育和科研专项资金、福建省卫生健康委员会重大科研专项子课题等20来个项目。担任Journal of the American Statistical Association、Communications in Mathematics and Statistics、Frontiers in Genetics、临床小儿外科杂志等期刊的审稿人。
