报告题目：大规模矩阵计算的数值方法
报 告 人：清华大学 贾仲孝教授
报告时间：2019年6月2日下午15:00-16:00
报告地点：数学楼202
报告摘要:
以代数特征值问题和奇异值分解问题为主，综述大规模矩阵计算的主要进展，介绍报告人在这两个重要研究领域所做的部分贡献。最后简述报告人在大规模矩阵计算的其它重要课题上的部分工作，如结构矩阵特征值问题、非负与M矩阵特征值问题和二次特征值问题的数值方法研究、稀疏线性方程组的迭代法和预处理、总体最小二乘问题和比例最小二乘问题的扰动分析与条件数估计、大规模离散不适定问题迭代法的正则化理论和数值算法等。
报告人简介：
贾仲孝，理学博士（德国Bielefeld大学， 1994），清华大学数学科学系二级教授，数学科学系学术委员会副主任（2009年起），第五、六届中国工业与应用数学学会(CSIAM)常务理事(2008.9—2012.8，2012.8—2016.8)；第七、八届中国计算数学学会常务理事(2006.10—2014.10)；第十一和十二届北京数学会副理事长（2013.12—2021.12）。
主要学术荣誉：
1.1993年在牛津大学被英国“数学及其应用学会(IMA)”授予“第六届国际青年数值分析家奖-Leslie Fox奖”；
2.入选1999度“国家百千万人工程”；
3.1999年国务院政府专家特殊津贴称号；
4.2000年两篇论文被美国科学信息所（ISI）授予在国际上有高影响力论文（High Impact Papers）的“经典引文(Citation Classic Award)”；
5.2001年清华大学“百人计划”特聘教授。
