报告题目：COVID-19疫情规模与潜伏期的统计分析
报 告 人：胡涛教授 首都师范大学
报告时间：2020年7月4日 上午 8:30-9:30
报告地点：点击链接入会，或添加至会议列表：
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会议 ID：679 370 315
校内联系人：赵世舜 zhaoss@jlu.edu.cn
报告摘要：
将介绍COVID-19疫情规模与潜伏期的统计分析。首先介绍几种对累计COVID-19疫情预测预报中的非线性增长曲线，说明了Richards 增长曲线在这次COVID-19 疫情预测预报中合理性和可行性。在此基础上，建立了累计COVID-19疫情预测预报中的非线性回归点模型，并给出了参数估计方法。其次我们使用根据中国省级疾病控制中心等机构公开报道的信息整理而来的流行病学数据，在双重区间删失的数据结构下，对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的潜伏期分布进行参数估计。本报告的方法可以充分利用新冠肺炎流行病学调查的数据结构，可为疫情防控政策制定提供可靠的依据。
报告人简介：
胡涛，首都师范大学数学科学学院教授，博士生导师。研究方向：生存分析、风能数据分析。2009年毕业于北京师范大学数学科学学院，获概率论与数理统计专业博士学位。美国University of Missouri 统计系博士后。2009年3月至2012年12月先后在新加坡国立大学统计与应用概率系、南洋理工大学数学与物理学院任Research Assistant 和Research Fellow。2018年入选北京市优秀人才培养资助青年拔尖个人项目和北京市市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育项目，曾获国家统计局第十届全国统计科研优秀成果奖一等奖。在国内外学术刊物Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Renewable Energy、Energy Conversion and Management、中国科学：数学等上发表学术论文多篇。
